引言

持续迭代，提升 AI 辅助效果

AI 辅助开发不是一劳永逸的事情。模型在进化，团队在成长，项目在变化。建立有效的反馈机制，才能让效果持续提升。

没有反馈的团队：

• 每个人各自摸索，重复踩坑
• 好的实践无法沉淀和传播
• Cursor Rules 越来越臃肿却效果不佳
• 不知道 AI 辅助到底带来了多少价值

有反馈机制的团队：

• 快速发现 AI 的能力边界
• 持续优化 Prompt 和 Rules
• 建立团队级别的最佳实践库
• 用数据说话，持续改进

章节内容