MCP 工具

通过 MCP 扩展 AI 的能力边界

什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，允许 AI 模型与外部工具和数据源交互。通过 MCP，Cursor 获得了超越纯文本处理的能力。

📁 读取和操作文件系统
💻 执行终端命令
🗄️ 访问数据库
🌐 调用外部 API
🔧 与其他开发工具集成

官方文档：完整的 MCP 使用指南请查看 Cursor MCP 官方文档

重要提醒：Cursor 每次打开新项目时，所有 MCP 工具默认会变成 Active 状态。

请务必手动关闭不需要使用的 MCP 工具。过多的活跃 MCP 工具会：

增加系统 Prompt 的长度
分散大模型的注意力
导致生成效果不佳

建议：只在需要时开启特定的 MCP 工具，用完后及时关闭。

推荐 MCP 工具

以下是一些常用且实用的 MCP 工具配置。更多工具请查看 MCP 工具目录。

Figma MCP

将 Figma 设计稿直接连接到 Cursor，AI 可以读取设计稿中的元素、样式和布局信息，帮助你快速将设计转化为代码。


{
  "mcpServers": {
    "Figma": {
      "url": "http://127.0.0.1:3845/sse"
    }
  }
}

配置说明：参考官方文档 Guide to the Figma MCP server

Jira MCP

连接 Jira 项目管理系统，AI 可以读取 Issue 详情、评论和状态，帮助你理解需求背景和任务要求。


{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "jira-mcp"],
      "env": {
        "JIRA_INSTANCE_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USER_EMAIL": "your-email@example.com",
        "JIRA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

获取 API Key：登录 Atlassian 账户，在 API Tokens 页面生成

PostgreSQL MCP

直接连接 PostgreSQL 数据库，AI 可以查询表结构和数据，帮助你编写 SQL 和理解数据模型。


{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://username:password@localhost:5432/database_name"
      ]
    }
  }
}

安全提醒：建议使用只读账户连接生产数据库，避免误操作。

Browser MCP (Playwright)

控制浏览器进行自动化测试和网页交互，AI 可以模拟用户操作、截取屏幕截图。


{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-playwright"]
    }
  }
}

安全提示

最小权限原则 - 只开启当前任务需要的 MCP 工具
审查操作 - 仔细检查 AI 对危险操作的建议
敏感数据 - 数据库连接等 MCP 工具注意安全，建议使用只读账户
及时关闭 - 完成任务后关闭不再需要的 MCP 工具

总结

MCP 工具极大地扩展了 AI 辅助开发的可能性，让 Cursor 从代码编辑器进化为完整的开发助手。合理配置和管理 MCP 工具，可以显著提升开发效率。